01 見積作成
見積作成の自動化
電話・メール・FAXの引き合いを読み取り、自社の品番・数量・掛率で見積書のたたき台まで。
Solutions
卸企業で使える、AIソリューション例。
どれも建材卸の現場でそのまま起きている作業です。 御社の品番・仕切・商習慣に合わせて作り込み、現場の手作業を置き換えます。
02 受注取込
FAX・注文の取り込み
紙やFAXの注文票をAIが読み取り、品番・数量に変換。基幹への登録の手前まで。
03 拾い出し
図面からの数量拾い出し
図面と仕様から、必要な部材と数量の候補をAIが先に並べる。担当の手拾いを下支え。
04 在庫照会
在庫・品番の問い合わせ対応
在庫照会と代替品の提案をその場で。品番の引き当てと一次回答をAIが下書き。
05 納期回答
納期回答のアシスト
「これ何日に入る？」に対し、入荷予定をまとめて納期回答の下書きを自動生成。
06 発注
メーカーへの発注
受注をもとに発注内容をまとめ、メーカー別の発注書の形まで。転記と漏れを抑える。
ここに載っていない作業も相談できます。 自社の業務に合うAI例を見てみる →
なぜ、いま卸にAIなのか
手作業に溶けている時間は、数字になっている。
引き合いは電話、注文はFAX、仕様は図面と手書き。様式が決まっていないから、これまでのソフトでは拾えませんでした。 文脈ごと読めるAIで、いちばん手間のかかる工程から削っていきます。下は導入で狙う変化の目安です。
- 〜1/3見積作成にかかる時間
- 〜80%減FAX・注文票の手入力
- 即時在庫・納期の一次回答
- 属人脱却品番・掛率の引き当て
数値は導入時に狙う目安で、業務範囲により変わります。
ひとつの入口が、次の業務につながる
見積で読み取った文脈が、受注・在庫・発注へ流れていく。
バラバラの引き合いを一度AIが読み取れば、その品番・数量・取引先の文脈は次の工程へそのまま渡せます。 やり取りを重ねるほど、御社固有のデータが溜まり、AIは賢くなっていきます。
- 01引き合い電話 / メール / FAX
- 02見積品番・数量・掛率
- 03受注注文票の取り込み
- 04在庫・納期照会と一次回答
- 05発注メーカー別の発注
↻ 各工程のやり取りが、御社の商習慣データとして蓄積され、次の見積・受注の精度を上げていく。
汎用パッケージでは噛み合わない
御社の商いを、そのまま覚えさせる。
同じ品物でも、客先によって呼び方も掛率も納め方も違う。その違いはベテランの頭の中にだけ残っています。 カスタムAIは、その一社ごとの文脈を覚え込ませて動かします。
商品マスタ
自社の品番・略称・呼び方をそのまま登録し、引き合いの表記を吸収。
顧客別の掛率・価格
取引先ごとの掛率・仕切・売価のルールを覚え、見積に自動で反映。
商談・取引の履歴
過去の納め方や常用品番を踏まえ、今回の妥当な候補を提示。
承認フロー
社内の確認・承認の流れに合わせ、下書きから登録の手前まで。
導入イメージ
小さく入れて、効くところから広げる。
いきなり全部を変えません。いちばん手のかかる一工程から始め、 現場で効くと確かめながら、隣の業務へ広げていきます。
-
1
現場を見せてもらう
実際の見積・注文・図面を見ながら、どこに手間が溜まっているかを一緒に洗い出します。
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2
一工程だけ作る
御社の品番・仕切・商習慣に合わせて、最初の一工程をAIで形にします。
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3
現場で試す
実際の業務に乗せ、手作業がどれだけ減ったかを確かめます。
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4
隣へ広げる
効いた手応えを基に、見積から受発注・在庫へと範囲を広げます。
なぜ、私たちなのか。
散らばった業務の情報を、AIが使える形に変える——その設計と構築を専門にやってきました。 個社ごとに違う商いの文脈を、そのままデータにする手つきが、卸の現場と相性がいい。
そして仕組みを売って終わりにするつもりはありません。 ゆくゆくは自らも建材の商流に立つ覚悟で、この領域に取り組んでいます。
お問い合わせ
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御社の見積・受発注の現場をお聞きして、どこをAIに任せられるかを具体的にお見せします。 下のフォームからお気軽にどうぞ。
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